扣子工作流怎么用？5步告别繁琐，2026惊艳的AI自动化教程
哈喽大家好，我是米核AI易山（miheaii.com）的编辑。平时在后台，我经常会收到不少朋友的留言："易山，我每天都要去各个网站搜集行业资讯，然后复制粘贴、总结归纳、排版发到群里，这活儿太无聊了，有没有什么AI能帮我全自动搞定啊？"
其实，遇到这种有固定步骤、需要重复劳作的场景，就是AI自动化大显身手的时候了。很多朋友可能听说过扣子工作流（Coze Workflow），知道它是个能帮我们把复杂任务拆解并自动执行的好帮手。但是一打开界面，看到满屏的节点、连线、参数，瞬间就觉得"这太像程序员干的活了"，然后默默点了右上角的叉号。
别急！今天我就从零基础新手的视角，像朋友聊天一样，手把手带你拆解。到底扣子工作流怎么用呢？其实只要掌握了核心逻辑，它就像搭乐高积木一样简单有趣。
为了让大家听得明白，我们今天不讲空洞的理论，直接来实操一个非常实用的案例："每日科技资讯自动搜集与翻译总结器"。只要输入一个关键词（比如"人工智能"），它就能自动去网上搜索最新消息，提取核心内容，翻译成中文，并整理成一篇排版精美的日报。
准备好了吗？我们分5步来搞定它！
第一步：创建你的第一个工作流
万事开头难，但在这里，开头非常简单。
- 登录扣子（Coze）平台，进入你的"个人空间"或者你所在的"团队空间"。
- 在左侧导航栏找到"工作流"（Workflow）选项卡，点击右上角的"创建工作流"按钮。
- 接着，系统会弹出一个小窗口，让你给它起个名字。我们填上"科技资讯总结"，在描述里写上"搜索指定关键词的新闻并生成中文总结"，然后点击确认。
这时候，你就进入了工作流的画布界面。画布上默认有两个节点："Start"（开始）和"End"（结束）。这就好比一条流水线的起点和终点，我们接下来要做的，就是在中间加上各种"加工机器"。
第二步：添加节点，搭建流水线
什么是节点？说白了，节点就是流水线上的"工人"。有的工人负责上网搜资料（插件节点），有的工人负责动脑子写文章（大模型节点），还有的工人负责判断逻辑（条件节点）。
我们的需求是：搜索资讯 -> 总结翻译。所以我们需要两个核心节点。
- 添加搜索插件： 在画布左侧的工具栏里，找到"插件"（Plugin），点击它。在弹出的插件库里搜索"Google Search"或者"Bing Search"（这里以Bing为例），选择搜索新闻的功能，把它添加到画布上。
- 添加大模型节点： 同样在左侧工具栏，找到"大模型"（LLM），把它拖拽到画布中间。这个节点就是我们的AI大脑，负责把搜回来的杂乱信息整理成漂亮的文章。
到现在为止，整个扣子工作流的骨架就已经搭好了。是不是一点都不难？
第三步：配置参数与连线（核心秘诀）
很多新手朋友经常问我，扣子工作流怎么用才顺手？其实秘诀就在于理清这些节点之间的"连线"。连线代表着数据的流动方向。
1. 配置Start节点（起点）
我们要告诉流水线，今天搜什么词。点击Start节点，添加一个参数，名字叫 search_keyword（搜索关键词），类型选择 String（文本）。
2. 连接Start与搜索插件
把Start节点右侧的小圆点，按住鼠标拖拽，连到Bing搜索插件左侧的小圆点上。
接着，点击Bing插件节点，在它的设置面板里，找到"query"（搜索词）这个参数。我们要把Start节点里的 search_keyword 赋值给它。这样，你输入的关键词，就会直接传给搜索引擎。
3. 配置大模型节点（AI大脑）
把Bing插件右侧的输出圆点，连到LLM大模型左侧的输入圆点上。
点击LLM节点，我们需要做两件事：
* 选模型： 选择一个你喜欢的AI模型。
* 写提示词（Prompt）： 这是非常关键的一步。你要在提示词框里告诉AI："你是一个资深的科技编辑。请根据以下搜索到的新闻内容，提取出最重要的3条资讯，翻译成流畅的中文，并以【今日科技速递】为标题，用列表的形式输出。"
* 引用变量： 在提示词的下方，把你刚才从Bing插件连过来的搜索结果（通常叫 output 或者 data）插入进去。这样AI就知道要总结哪些内容了。
4. 连接End节点（终点）
最后，把LLM大模型右侧的输出圆点，连到End节点上。在End节点里，把输出参数设置为大模型生成的结果。
第四步：测试运行，见证奇迹
流水线搭好了，得先试运行一下，看看机器有没有故障。
- 点击界面右上角的"试运行"（Test）按钮。
- 系统会弹出一个框，让你输入Start节点设定的参数。我们在
search_keyword里输入"2026 AI大模型趋势"。 - 点击"运行"。
这时候，你可以看到画布上的节点一个个亮起，这代表它们正在工作。几秒钟后，End节点输出了结果。如果一切顺利，你会看到一篇排版整齐、翻译准确的中文科技日报！
如果报错了也别慌，这是非常正常的。点击报错的节点，看看日志（Log），通常是因为参数没选对或者连线连错了。调整一下，再跑一次就好。这种不断调试的过程，其实也是一种极好的思维锻炼。
第五步：发布并应用到你的Bot中
工作流测试成功后，它还只是一个后台工具。为了让它随时随地为你服务，我们需要把它发布出去。
- 点击右上角的"发布"（Publish）按钮，写上更新日志，确认发布。
- 回到扣子的主界面，创建一个新的Bot（机器人），比如叫"资讯小助手"。
- 在Bot的编排界面里，找到"工作流"选项，点击"+"号，把你刚才发布的"科技资讯总结"工作流添加进去。
- 给Bot写一句简单的提示词："当用户输入关键词时，请调用工作流为用户生成资讯总结。"
大功告成！现在，你可以在聊天框里直接对这个Bot说："帮我搜一下关于自动驾驶的新闻。"它就会默默在后台跑完整个工作流，然后把整理好的精华内容直接发给你。
总结一下
掌握了扣子工作流怎么用之后，你会发现打开了一扇新世界的大门。以前需要花半个小时去各大网站复制、翻译、排版的繁琐工作，现在只要输入一个词，喝口水的功夫，AI就帮你搞定了。这不仅极大地提升了效率，更重要的是，它大幅降低了我们每天在重复性劳动上的精力花费。
你可以用同样的逻辑，去搭建"小红书爆款文案生成流水线"、"竞品数据自动分析器"等等。只要你的想象力足够丰富，AI就能帮你把想法落地。
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我们下期教程再见啦，祝大家都能轻松玩转AI，告别繁琐日常！