豆包大模型2.1 Pro正式发布，日均180万亿词元调用量背后意味着什么？

> 摘要：昨天（6月23日），火山引擎FORCE原动力大会在北京举办，一口气发布了多款重磅产品。其中最受关注的，是豆包大模型2.1 Pro的正式亮相，以及一组让人瞠目结舌的数据——日均词元调用量突破180万亿。今天这篇文章，我们就来聊聊这次大会到底释放了哪些值得关注的信号。

一组数据，先看为敬

大会一开场，火山引擎总裁谭待就抛出了一组数字：

截至2026年6月，豆包大模型日均词元（Token）调用量已突破180万亿。

这是什么概念？2024年5月豆包刚发布时，日均调用量只有1200亿。两年时间，增长了超过1500倍。光是过去一年，就涨了10倍以上。而且谭待原话说，"完全没有任何放缓的迹象"。

IDC的数据显示，在中国公有云MaaS（模型即服务）市场，火山引擎以49.5%的市场份额排在了第一。

可能有人会觉得，调用量高不代表模型好。但换个角度想，如果没有真实的企业和个人在使用、在付费，这个数据是撑不起来的。尤其是对标海外，OpenRouter的数据显示，美国AI大模型同期周调用量约5.76万亿词元，而中国市场已经达到了18.81万亿词元，连续八周排在全球第一。

豆包2.1 Pro：三大能力的跃升

数据归数据，模型本身的能力才是核心。

豆包2.1 Pro这次围绕三个方向做了升级：编程能力、智能体（Agent）能力、多模态理解能力。

先说编程。豆包2.1 Pro支持256K词元的超长上下文窗口，能理解复杂的代码仓库和需求文档。从需求分析、功能实现、Bug修复，到环境搭建和结果验证，形成完整的交付闭环。在SciCode科学代码测试中，豆包2.1 Pro拿到59.8分，GPT-5.5是58.4分，Claude Opus 4.7是56.4分。

再说一个现场展示的案例：芯片设计中的RTL代码编写。这活通常需要3到5名资深工程师花好几周才能完成。豆包2.1 Pro连续运行了18个小时，经历9轮迭代，完成了6个核心模块、1300多行RTL代码，并且仿真测试、综合检测等完整流程全部跑通。

这个已经不是"辅助写几行代码"的水平了，而是能独立完成一个完整的工程任务。

500个智能体协作建一座虚拟城市

Agent能力是这次发布会的另一个重头戏。

谭待在现场展示了一个场景：依托豆包2.1 Pro搭建3D虚拟城市场景，500多个智能Agent同步协作，调用建模、渲染、贴图等11种工具，累计触发上千次工具调用，最终在一张大地图上生成了100多栋造型各不相同的建筑。

这不只是一个Agent在干活，而是一群Agent在协同完成一个复杂的工程项目。从单兵作战到集团协同——这才是智能体技术真正让人兴奋的方向。

对于做扣子工作流的朋友来说，这个案例很值得琢磨。单个工作流的能力是有限的，但如果是多个工作流协同，每个Agent负责一个子任务，相互配合完成一个大目标，这就是未来智能体应用的趋势。

视频生成模型Seedance 2.5：30秒原生直出

除了语言模型，视频生成方面也有大动作。Seedance 2.5在本次大会上首次亮相，几个关键升级：

• 原生30秒视频直出：上一代最长15秒，还靠分段拼接。这次直接翻倍到30秒，而且是一次性生成，不需要拼接，镜头运动和角色一致性全程连贯。
• 最多50个全模态素材输入：上一代最多12个，这次提升了4倍多。图片、视频、音频都可以作为参考素材一起输入，多角色、多场景的项目可以一次性搞定。
• 局部编辑能力：可以对已生成的视频做局部修改，比如换个背景、改个道具，系统会自动保持其他部分不变。
• 音视频同步生成：画面和音频一次性同步输出，不用再单独做音画对齐。

Seedance 2.5预计7月初正式上线开放。目前Seedance的年化收入已经达到了20亿美元（约合135亿人民币），单月超10亿元，绝大多数收入来自企业客户。

值得一提的是，Seedance 2.5还新增了3D白模预演功能——在正式生成视频之前，先模拟分镜和镜头走位，让创作者提前看到效果再决定是否调整。这个功能在业内是率先提供的。

价格方面

豆包2.1 Pro的定价：每百万词元输入6元、输出30元，缓存命中仅1.2元。火山引擎表示，综合使用花费较Claude Opus 4.6降低了近80%。面向高频调用场景的Turbo版本，价格进一步降到了Pro版本的一半。

对于做AI应用开发、搭工作流的朋友来说，这个价格意味着可以更大胆地去跑实验、做产品，而不用太担心调用花费。

字节的战略转向

还有一个信号值得关注。

据多方报道，字节跳动正在调整AI资源分配的重心——从豆包这类面向C端用户的产品，逐步向服务企业的B端产品倾斜。字节跳动CEO梁汝波在大会上表示，年度关键词定为"勇攀高峰"，核心就是聚焦提升大模型能力，对MaaS业务的投入长期且坚定。

Seedance已经验证了企业服务的路线走得通。年化收入20亿美元，基本覆盖了豆包的算力花费。这说明，AI模型的商业化不是只有to C这一条路，to B的付费意愿和客单价往往更高。

对于做AI教学和知识付费的人来说，这也是一个信号：企业对AI应用的需求正在快速增长，帮企业用好AI工具、搭好工作流，是一个有实际价值的方向。

写在最后

这次FORCE大会的信息量很大。从豆包2.1 Pro的编程和Agent能力升级，到Seedance 2.5在视频生成上的突破，再到180万亿日均调用量背后的市场验证，字节跳动在AI赛道上的布局越来越清晰。

对我们这些做AI应用的人来说，模型能力的提升和调用花费的下降，意味着更多可能性。关键不在于模型有多强，而在于你能不能把它用到真实的场景里，解决真实的问题。

好了，今天的分享就到这里。如果你想了解更多AI实战经验和工具使用技巧，可以全网搜索米核AI易山。

---

米核AI易山 | 专注AI应用实战分享