券商盯上扣子了：广发证券8大金融Skill上线，你的投资Agent终于有了"专业后厨"

金融投资这件事，说到底是信息战。谁的信息更准、数据更全、分析更系统，谁就能先人一步看到机会。但现实是，多数人在投资研究上的时间，有一大半花在了"找数据"和"整理数据"上，而不是"分析数据"。

7月2日，扣子技能商店上线了一组有意思的新能力——广发证券8大金融Skill。这不是又一个泛泛的财经资讯聚合，而是把券商的专业投研能力，封装成了Agent可以直接调用的"工具包"。

8个Skill，覆盖投研核心场景

先看看这8个Skill都干了什么：

龙虎榜——按日期、市场、异动类型整理上榜个股，帮你看清资金动向和交易活跃度。以前要自己翻交易所数据、手动整理的活，现在一句话就能拿到结构化结果。

财务对比——把多家公司的估值、盈利、现金流等指标放到同一张表里。做横向对比的时候，不用再在好几个财报页面之间来回切。

ETF筛选——围绕跟踪指数、成立时间、成交活跃度、规模等维度筛选ETF。想找某个赛道的标的，直接把条件告诉Agent就行。

ETF资金异动——监控ETF层面的资金流动，捕捉增量资金的方向。

ETF榜单——按不同维度排列ETF排名，快速定位市场热点。

基金简况——查看净值、涨幅、申赎状态、持仓和业绩排名等关键指标，一只基金的"简历"一目了然。

定投计算器——做基金定投测算，输入参数就能看到模拟结果。

公司基本面——从行业地位到经营数据，给一家公司做"体检"。

这8个Skill覆盖的，恰好是个人投资者在日常研究中最高频的操作：选标的、做对比、看资金、算收益。

不只是"查数据"，是"封装投研动作"

这件事的关键，不是"把查询入口搬到了扣子上"——这个谁都能做。关键在于，它把原本分散在不同平台、不同数据源、不同操作步骤里的"投研动作"，变成了一个Agent可以自主执行的"能力单元"。

什么意思呢？以前你让AI帮你分析一只股票，它可能给你一段笼统的分析文本，数据来源不清、口径不明、没法复盘。现在你让Agent调用广发的龙虎榜Skill，它返回的是来自券商的专业数据，结构清晰、口径统一，而且可以沉淀到你的投资研究记录里，下次复盘还能翻出来对照。

这就是"Skill化"和"问答化"的本质区别：问答是一次性的，Skill是可复用的。

两个真实使用场景

广发在发布内容中提到了两个用户案例，挺有代表性。

场景一：跨境投资跟踪

一位长期关注A股、美股基金、日韩基金的投资者，用扣子把盘前变量、盘中监控、盘后复盘放进固定节奏，每天能稳定跟踪10到12个标的，还能及时看到港股基金的解套窗口。

这个场景的痛点在于：信息源太多、时区不同、节奏难统一。Agent搭配专业Skill之后，相当于有了一个不休息的研究助理，按你设定的节奏把信息整理好送过来。

场景二：A股交易辅助

另一位用户把扣子接进了完整的A股交易辅助流程——盘前整理市场信息，盘中巡检持仓变化和异动信号，盘后复盘交易结果，再把执行情况带回第二天的计划里。

这里Agent的价值，不只是"帮你查数据"，而是"承接上下文"。今天的复盘结果会进入明天的盘前分析，持仓变化会触发盘中提醒，整个投研过程形成了一个闭环。

这对扣子生态意味着什么

广发证券这组Skill上线，释放了一个信号：专业垂直领域的机构，正在把扣子当作能力输出平台。

过去一年，扣子生态里更多的是工具类、效率类Skill——翻译、搜索、文档处理这些通用能力。金融机构入场，意味着Skill生态从"通用工具"走向"专业服务"。

对开发者来说，这也是一种启发：如果你在某个垂直领域有专业数据或专业能力，完全可以用Skill的形式封装出来，让更多Agent和用户调用。这比做个独立App的门槛低很多，触达也更快。

对普通用户来说，这件事更实际——你不需要自己搭建复杂的工作流，只需要在扣子技能商店里找到对应的Skill，一键安装，然后用自然语言描述你的需求就行。

怎么用

操作步骤很简单：

1. 打开扣子网页端（coze.cn），或下载扣子电脑客户端/手机App
2. 在侧边栏点击"技能商店"
3. 搜索"广发证券"，一键安装相关Skill
4. 在对话中直接描述需求，比如"帮我复盘今天的龙虎榜"或"对比宁德时代和比亚迪的财务数据"

Agent会自动调用对应的Skill完成数据检索和整理。

写在后面

AI辅助投资这个方向，大家喊了有一阵了，但真正落地的产品不多，核心卡点就是数据源的专业性和可信度。广发作为头部券商，把自家投研能力封装成Skill放到扣子上，这件事本身就说明：专业机构开始认真看待Agent这个分发渠道了。

当然，Skill提供的是数据和分析，不是投资建议。最终的判断，还是要回到你自己手里。

想了解更多关于扣子工作流和AI应用的实操内容，搜索米核AI易山，我们在持续更新中。