浙江日报记者去AI漫剧公司上了一天班：说好的"一键生成"呢？

发布时间：2026-07-07

今天看到一篇挺有意思的报道，浙江日报的记者跑到温州数安港的一家AI漫剧公司，直接坐到工位上体验了一天的AI漫剧制作。

体验完之后，记者的结论挺直接的：AI漫剧这个行业，节奏确实快，但创作远没有外界想的那么简单。

我觉得这篇报道值得聊聊，因为它戳破了不少人对AI漫剧的误解。

误解一："把小说丢给AI，就能出爆款"

这是外界对AI漫剧最常见的想象——上传一部小说，点一下生成按钮，等着收钱就行了。

记者亲身体验后发现，根本不是这么回事。

她坐在一个00后AI动画师旁边，看他日常工作。这个小伙子一早来，先检查前一天晚上挂机跑出来的视频素材。画面看着还行——赛博朋克风格的俯瞰大场景，高楼林立，飞船悬停。但仔细一看，投影边缘生硬，飞船和地面的空间关系也不稳定。

怎么办？改提示词，重新生成。

这个小伙子说了句大实话："如果纯靠AI把小说剧情丢进智能体'机跑'，出来的废镜头很多，逻辑连贯性也有欠缺，根本没法直接用。"

换句话说，AI漫剧的核心不是AI，而是人对AI的精准驾驭。

记者还亲自试了一把。她在电脑上输入提示词："生成一段视频，一个男生坐在地铁上，拿着手机打游戏。"为了让画面更丰富，她还补充了这个男生的容貌特征和衣着。

几分钟后，结果出来了——AI给了一个奇怪的仰视机位，还把游戏画面直接贴在了手机背面。

旁边一个做了20年传统动画的导演看了，直接点出问题：写提示词的时候缺少镜头语言思维。新手常犯的错误就是把提示词写得像记叙文，事无巨细全塞给机器，结果往往词不达意。

正确的做法是什么？拆解镜头。第一镜交代"男生在地铁上拿着手机"的中景，第二镜切换镜头方向，切入"游戏画面"的屏幕特写。不向机器下达冗杂指令，本身就是传统影视统筹能力的体现。

这个细节很说明问题。AI漫剧看起来门槛低，但想做好，审美和镜头语言的底子不能少。

报道里还有一个数据让我印象很深：2026年第一季度，全行业上线微短剧约12.8万部，其中AI微短剧约12.2万部，占比超过95%。

产能是上去了，但一线的工作状态是什么样的？

记者体验的那家叫梦卜动漫的公司，去年底才成立AI漫剧部门。一个十多人的团队，一周能做完一部120分钟的漫剧。对比一下传统方式——做一部20分钟的番剧，最少要几个月。

效率提升是明显的。但代价是工作节奏非常紧凑。

一线的AI动画师练就了"双线操作"的习惯：等待AI生成的间隙，迅速切入剪辑软件，对上一段合格素材微调、卡点、加音效。遇到动作穿帮的后半段，果断一刀裁掉。

生成、筛选、修改、剪辑、再补充生成——这才是AI漫剧制作一线最常见的节奏。顺利的话，一个人一天能完成一集两分钟漫剧的基础制作。

报道里提到一个细节：那家公司的AI漫剧部门原本30多人，业务量激增后扩到50多人，还是不够用。附近其他几家AI漫剧公司也是同样的情况。

为了招人，公司通过当地人社局牵线，跟温州本地高校合作培训新人。

但招来的新人不是随便谁都能上手的。那个做了20年动画的导演说得很清楚：AI漫剧制作虽然没有专业门槛，但对从业者的审美要求很高。具备一定美术、影视或传媒基础的人，对镜头逻辑和整体协调的理解度更高，上手速度完全不一样。

还有一个容易被忽略的环节叫"资产管理"。一部精良的漫剧，光人物和场景设定就有几百个。人物今天戴什么手表、明天拿什么刀，这些道具都得单独拎出来做资产设定。前期美术规范有任何漏洞，后期生成阶段就会引发连锁反应，带来大量的修改工作。

报道的最后部分挺有意思。下午4点多，办公室里突然爆发出一阵惊呼——几个年轻动画师围在一块屏幕前，看一段刚生成的画面：主角站在雨夜的霓虹灯下，发丝随风飘动，眼角有细微的抽动，完全没有AI生成常见的那种"塑料平滑感"。

大家在讨论的是提示词里加了打光描写带来的效果提升，同时也在分析转身动作的节奏感问题——剪辑时抽掉两帧会好很多。

他们讨论的焦点是近期一部叫《清道夫》的AI短片。这部短片里全景与特写的切换很流畅，人物微表情自然生动。导演说，这就是他们追求的目标——让观众忘记技术的外壳，真正被内容本身所吸引。

看完这篇报道，我总结几点：

第一，AI漫剧不是"躺赚"工具。它的效率提升是实实在在的，但要出精品，人的判断力和审美能力缺一不可。

第二，行业正在分化。海量同质化内容已经让观众审美疲劳，"AI生成"这个噱头本身反而开始劝退观众。能做出差异化的团队，才能活下来。

第三，镜头语言和资产管理是核心能力。这两个东西不是培训班几天能速成的，需要长期积累。

第四，7月1日AI微短剧分类分层管理新规已经落地，粗放铺量的模式走不通了。能快速适应新规、把合规流程跑通的团队，会比同行多出一个先发窗口。

AI漫剧这个赛道还在高速发展，但方向已经很清楚了——从"做得快"转向"做得好"。对创作者来说，与其纠结用什么工具，不如先把讲故事的能力打磨好。工具会迭代，但好内容的底层逻辑不会变。

我是米核AI易山，平时主要分享扣子工作流、AI漫剧制作方面的内容。如果想了解更多AI工具的实战玩法，可以搜索"米核AI易山"，也可以访问我的AI聚合平台 miheaii.com，里面整理了各类实用的AI工具和工作流资源。